Η ενσωματωμένη γνώση του μπέιζμπολ Outfielder

Ενσωματωμένος γνωστική λειτουργία είναι η θεωρία ότι η συμπεριφορά μας προέρχεται από κάτι περισσότερο από τον εγκέφαλο. Ο τρόπος με τον οποίο κινούμαστε, οι τύποι των σωμάτων που έχουμε, και πώς αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο όλοι δουλεύουν με τον εγκέφαλο για να δημιουργήσουν τη συμπεριφορά μας σε πραγματικό χρόνο. Θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε τις κινήσεις μας, για παράδειγμα, για να λύσουμε προβλήματα που δεν θα μπορούσαμε ποτέ να επιλύσουμε με απλή δύναμη του εγκεφάλου. Οι επιστήμονες που μελετούν την πραγματοποίηση, επομένως, αναζητούν παραδείγματα ανθρώπων που αντιλαμβάνονται και ενεργούν με συγκεκριμένους τρόπους επίλυσης εργασιών. Το αγαπημένο μου παράδειγμα αυτού του είδους έρευνας είναι το πρόβλημα outfielder γιατί, όπως Μεγάλο σκυλί, το πρόβλημα του outfielder είναι ένα εύχρηστο παράδειγμα που απεικονίζει μερικές από τις βασικές αρχές της ενσωματωμένης γνώσης.

Η σύλληψη μιας μύγας είναι πιο δύσκολη από ό, τι φαίνεται

Το πρόβλημα είναι αυτό: πώς ξέρει ένας παίκτης του μπέιζμπολ πού να πάει ώστε να βρίσκεται στο σωστό μέρος, τη σωστή στιγμή, για να πιάσει μια μπάλα μύγας; Αποδεικνύεται ότι αυτό είναι εκπληκτικά δύσκολο να γίνει. Κανονικά, όταν κάτι έρχεται προς εσάς, φαίνεται να μεγαλώνει καθώς πλησιάζει. (Κρατήστε το χέρι σας μπροστά σας και μετακινήστε το προς εσάς για να δείτε τι εννοώ.) Ωστόσο, το μπέιζμπολ, είναι πολύ μικρό και πολύ μακριά τις περισσότερες φορές, επομένως αυτό το "φαινόμενο" φαινόμενο είναι πολύ δύσκολο βλέπω. Ένας εκπαιδευμένος outfielder κάνει αυτό το catch να φαίνεται εύκολο, όμως - πώς το κάνουν;

Αν το μόνο που είχες ήταν ένας εγκέφαλος ...

Μια λύση είναι η διανοητική προλέγω όπου η μπάλα θα προσγειωθεί. Οι μπάλες μύγας είναι ένα παράδειγμα κίνηση βλήματος. Ανεβαίνουν και κατεβαίνουν κατά μήκος ενός κυρτού μονοπατιού που λέγεται parabola. Το πόσο μακριά πηγαίνει η μπάλα εξαρτάται κυρίως από το πόσο σκληρά χτυπήθηκαν και από ποια γωνία ανέβηκαν - δεν υπάρχει κινητήρας ή τίποτα να συνεχίσει να τους ωθεί. Καθώς πηγαίνει η φυσική, τα μαθηματικά της κίνησης βλήματος είναι αρκετά ευθεία.

Εάν ο outfielder παρακολουθήσει το κτύπημα να χτυπήσει την μπάλα, και να δει την αρχική ταχύτητα και γωνία, θεωρητικά θα μπορούσαν να κάνουν αυτά τα μαθηματικά στο κεφάλι τους και να προβλέψουν πού θα πήγαινε η μπάλα. Στη συνέχεια, ο επιθετικός θα μπορούσε να τρέξει (σε ​​ευθεία γραμμή) από το σημείο όπου θα φτάσει η μπάλα.

Αυτή η ιδέα αντιμετωπίζει το ίδιο βασικό πρόβλημα ωστόσο - όταν η μπάλα χτυπηθεί, ο outfielder απέχει πολύ και θα είναι δύσκολο να δούμε ακριβώς πώς κινείται η μπάλα. Τα αναπόφευκτα μικρά λάθη σε αυτό που αντιλαμβανόταν τότε θα προκαλούσαν μεγάλα προβλήματα—θυμηθείτε πως ο Άσιμο απέτυχε εντελώς στις σκάλες με έναν μικρό λανθασμένο υπολογισμό. Έτσι, μόνο με έναν εγκέφαλο, το πρόβλημα του outfielder δεν έχει αξιόπιστη λύση - ο outfielder δεν πρέπει να είναι τόσο καλός όσο είναι!

Αλλά αν προσθέσετε ένα σώμα που μπορεί να κινηθεί ...

Εάν ο outfielder απλά στέκεται και παρακολουθεί τη μπάλα, θα το δει να πετάει στον αέρα κατά μήκος μιας καμπύλης μονοπάτι, επιβραδύνοντας λόγω της βαρύτητας, φτάνοντας σε ύψος αιχμής και μετά επιταχύνοντας ξανά καθώς πέφτει γη. Εάν, ωστόσο, αρχίσουν κίνηση, τότε αυτό που θα δουν είναι ένα μείγμα της κίνησής τους και της κίνησης της μπάλας. Εάν, για παράδειγμα, ο outfielder έτρεχε σε μια καμπύλη διαδρομή που αντικατοπτρίζει την καμπύλη διαδρομή της μπάλας, οι κινήσεις θα ακυρωθούν και η μπάλα θα μοιάζει σαν να ανιχνεύει μια ευθεία γραμμή. Το ίδιο ισχύει και για την ταχύτητα - αν ο outfielder επιταχύνθηκε και έπειτα επιβραδύνθηκε στις σωστές στιγμές, η μπάλα θα μοιάζει σαν να κινείται με σταθερή ταχύτητα.

Μαθήματα γνώσης από το μπέιζμπολ outfielder

Οι ενσωματωμένες λύσεις γνώσης φαίνονται εντελώς διαφορετικές από τις παραδοσιακές γνωστικές θεωρίες. Εδώ, ο outfielder κινείται απλά για να κάνει τον κόσμο να εμφανίζεται με έναν συγκεκριμένο τρόπο τώρα, που τους οδηγεί να βρίσκονται στο σωστό μέρος αργότερα. Αυτό αναφέρονται στους ερευνητές ως α αντίληψη-δράση βρόχος, και αυτός ο βρόχος έχει αντικαταστήσει την ανάγκη για περίπλοκη πνευματική προσπάθεια. καλύτερα, είναι τόσο εύκολο στη χρήση, ακόμη και ένας σκύλος μπορεί να το μάθει.

Ένα άλλο βασικό χαρακτηριστικό είναι ότι ο outfielder μπορεί κυριολεκτικά να δει πόσο καλά κάνουν όλη την ώρα. Εάν η μπάλα δεν κινείται σωστά, ο outfielder μπορεί απλά να αλλάξει τις κινήσεις του για να διορθώσει το πρόβλημα. Εάν δεν μπορούν να κινηθούν για να κάνουν την μπάλα να φαίνεται σωστή, τότε αυτό τους λέει ότι δεν μπορούν να φτάσουν την μπάλα εγκαίρως και θα πρέπει να ετοιμαστούν να το πάρουν στην αναπήδηση, ώστε να μπορούν να το πυροβολήσουν πίσω στο πεδίο χωρίς κανένα καθυστέρηση. Όλα όσα χρειάζεται να "ξέρει" ο αγωνιστής για να παράγει αξιόπιστη, επιτυχημένη συμπεριφορά υπάρχει στον βρόχο αντίληψης-δράσης.

Τέλος, οι πόροι που απαιτούνται για την επίλυση αυτού του προβλήματος δεν είναι μόνο στο μυαλό - είναι απλωμένοι σε όλο το πεδίο! Η κίνηση της μπάλας, η κίνηση του fielder και πώς αλληλεπιδρούν αυτοί δεν βοηθούν μόνο λίγο, είναι όλα ζωτικά μέρη της λύσης. Αυτό εννοούν οι ενσωματωμένοι ερευνητές γνώσης όταν λέμε "δεν είναι όλα στο μυαλό" και η αντίληψη είναι η κόλλα που τα συνδέει όλα μαζί.

Αυτή η ενσωματωμένη λύση είναι αποτελεσματική και φθηνή (δεν απαιτούνται περίπλοκες νοητικές προσομοιώσεις της φυσικής) και παράγει αξιόπιστα αποτελέσματα υπό μια ευρεία ποικιλία περιβαλλοντικών συνθηκών. Δεν είναι περίεργο, πραγματικά, ότι οι καλοί outfielders έχουν αγκαλιάσει τον ενσωματωμένο τρόπο ζωής.

Περαιτέρω ανάγνωση

Μερικά ενδιαφέροντα άρθρα σχετικά με αυτό το θέμα:

McBeath, M.K., Shaffer, D. Μ., & Kaiser, Μ. Κ. (1995). Πώς καθορίζουν οι outfielders του μπέιζμπολ πού να τρέξουν για να πιάσουν μπάλες. Επιστήμη, 268 (5210), 569-73. (Κατεβάστε αυτό το άρθρο)

Shaffer, D. Μ., Krauchunas, S. Μ., Eddy, M. & McBeath, Μ. Κ. (2004). Πώς περιηγούνται τα σκυλιά για να πιάσουν Frisbees. Ψυχολογική Επιστήμη, 15 (7), 437-441. (Κατεβάστε αυτό το άρθρο)

Το πρόβλημα του Outfielder επί Σημειώσεις από δύο επιστημονικούς ψυχολόγους (Εξετάζω μερικές από τις εμπειρικές εργασίες με περισσότερες λεπτομέρειες εδώ).