Μια προσέγγιση του Στατιστικού στις Συμπτώσεις, Μέρος 4

Συμπτώσεις αναδύονται στο μυαλό των θεατών. Χωρίς ανθρώπινο μυαλό να τα εντοπίσει, οι περισσότερες συμπτώσεις δεν θα υπήρχαν.
Τα γνωστικά σφάλματα επεξεργασίας χρησιμεύουν για στατιστικολόγους όπως η Persi Diaconis και ο David Hand ως προπύργιο ενάντια στην πιθανή έννοια των συμπτώσεων. Η προοπτική τους μας δείχνει πώς τα μυαλά μας βοηθούν στη δημιουργία σημαντικών συμπτώσεων.

Μπορούμε να βρούμε συμπτώσεις στην ύπαρξη αντιλαμβανόμενων μοτίβων όπου δεν υπάρχουν. Όταν φτάνει στο άκρο, αυτή η τάση έχει ένα όνομα: «αποφαινία».

Το λεξικό της Οξφόρδης ορίζει τη σύμπτωση ως «μια αξιοσημείωτη σύμπτωση γεγονότων ή περιστάσεων χωρίς εμφανή αιτιώδη συνάφεια σύνδεση." Μπορούμε να αντιληφθούμε μια ταυτόχρονη έμφαση ή τεντώνοντας τις ομοιότητες των γεγονότων και επιλεκτικά θυμόμαστε γεγονότα.

Ας εξετάσουμε αυτές τις δύο πολύ κοινές τάσεις.

Πόσο παρόμοιο είναι «παρόμοιο»; Οι προγραμματιστές λογισμικού αναζητούν ενεργά μια αντικειμενική απάντηση σε αυτό το ερώτημα. Όμως, προς το παρόν, ο βαθμός ομοιότητας παραμένει υποκειμενικός. Τα ανθρώπινα όντα είναι ακόμα καλύτερα από τους υπολογιστές στην εύρεση μοτίβων και στην κρίση της ομοιότητας.

Μερικές φορές μπορεί να τεντώσουμε την ομοιότητα πέρα ​​από αυτό που είναι λογικό να δημιουργήσουμε συμπτώσεις από δύο ή περισσότερα άσχετα γεγονότα. Βλέπουμε ομοιότητες που μπορεί να μην υπάρχουν, επειδή θέλουμε να υπάρχει η σύνδεση.

Αλλά ποια είναι τα όρια των «λογικών» ομοιότητας; Είναι δύσκολο για μένα να πω ξεκάθαρα.

Η ομοιότητα μεταξύ δύο συγκεκριμένων προτύπων μπορεί να κριθεί σε μια κλίση από ανθρώπινους δείκτες, και τελικά από τον προγραμματισμό υπολογιστών. Προς το παρόν μπορούμε να είμαστε ικανοποιημένοι με το να γνωρίζουμε ότι πιθανώς δεν είμαστε πολύ κακοί στο να διακρίνουμε ομοιότητες και ότι θα υπάρχει πάντα κάποιος που θα ισχυρίζεται ότι η ομοιότητά μου δεν είναι αρκετά παρόμοια.

Ο βαθμός ομοιότητας παίζει σημαντικό ρόλο στην κρίση της πιθανότητας σύμπτωσης. Όσο πιο παρόμοια είναι τα δύο (ή περισσότερα) γεγονότα της σύμπτωσης, τόσο χαμηλότερη είναι η πιθανότητα της σύμπτωσης.

Ας υποθέσουμε ότι συναντηθείτε εσείς και ένας φίλος σας και φοράτε και τα δύο το ίδιο ακριβώς πουκάμισο και παντελόνι που αγοράσατε από το ίδιο κατάστημα. Η πιθανότητα να συμβεί αυτό είναι χαμηλότερη από ότι και οι δύο φοράτε παντελόνια και πουκάμισα που έχουν το ίδιο χρώμα αλλά διαφορετικά σχέδια. Όσο πιο κοντά είναι η ομοιότητα, τόσο χαμηλότερη είναι η πιθανότητα.

Επιλέγουμε αυτό που βλέπουμε και θυμόμαστε. Τι άλλο είναι καινούριο? Πρέπει να επιλέξουμε πληροφορίες από την τεράστια επίθεση ερεθισμάτων που μας έρχονται. Το να μην επιλέξετε είναι να υπερφορτώσετε τον εγκέφαλό μας.

Μπορούμε, και κάνουμε, να θυμόμαστε επιλεκτικά ορισμένες λεπτομέρειες και στη συνέχεια να ταιριάξουμε αυτές τις λεπτομέρειες με ένα τρέχον συμβάν. Εάν δεν το κάναμε αυτό, θα υπήρχαν πολύ λιγότερες συμπτώσεις. Θα ζούσαμε επίσης σε ένα πάντα παρόν χωρίς συνδέσμους με την προηγούμενη εμπειρία.
Μερικοί άνθρωποι το παρακάνουν αυτό το να θυμάται και να ταιριάζει - επιλέγοντας ακριβώς το σωστό μνήμη για να δημιουργήσετε τη σύμπτωση. Άλλοι μπορεί να χτυπηθούν στο πρόσωπο με σύμπτωση και να μην το παρατηρήσουν.

Ποιοι άλλοι παράγοντες θα μπορούσαν να επηρεάσουν την πιθανότητα της σύμπτωσης; Αυτή η ερώτηση προκαλεί στους μαθητές των Μελετών Συμπτωματικότητας να εξετάσουν τις μεταβλητές που συμβάλλουν στη σύμπτωση πέρα ​​από τα βασικά ποσοστά κάθε τεμνόμενου συμβάντος. Για παράδειγμα, ο ηθοποιός Mike Myers επισκέφτηκε τον διάσημο συγγραφέα, γιατρό και υποστηρικτή εναλλακτικής ιατρικής Deepak Chopra. Καθώς ο Mike μπαίνει στο γραφείο του Deepak, βλέπει μια κάρτα στον τοίχο. Ο Mike βγάζει τη δική του τράπουλα, το πρώτο από τα οποία είναι το ίδιο φύλλο με αυτό στον τοίχο. Ο Μάικ εκπλήσσεται από τη σύμπτωση.

Αυτή η σύμπτωση ήταν ίσως πιο πιθανή από ό, τι φαινόταν στον Μάικ. Το κατάστρωμα περιείχε εικόνες Ινδουιστών θεών. Ο Deepak βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στις Ινδουιστικές ιδέες για τη διδασκαλία του. Ο Μάικ το ήξερε. Κατά την προετοιμασία της συνάντησής τους, ο Μάικ φάνηκε να θέλει να δείξει στον Deepak αυτό που ήξερε ότι μπορεί να σχετίζεται με τη συζήτησή τους.

Ενώ η σύμπτωση φαινόταν καταπληκτική για τον Mike, το πλαίσιο της σχέσης τους αύξησε την πιθανότητα να ταιριάξει ένα φύλλο. Ωστόσο, αν παρακολουθήσετε το βίντεο, μπορείτε να δείτε ότι υπήρχαν πολλές κάρτες στο κατάστρωμα, οπότε ο Mike τοποθετεί αυτό το, η θεά του πλούτου, στην κορυφή μειώνει την πιθανότητα.

Συνοπτικά, τα κύρια γνωστικά λάθη που κάνουν οι άνθρωποι στην εκτίμηση της πιθανότητας μιας σύμπτωσης περιλαμβάνουν: τέντωμα των ομοιότητας με τα δύο ταιριάζουν στοιχεία, να θυμούνται επιλεκτικά τα γεγονότα του παρελθόντος για να βρουν ένα ταίριασμα με ένα τρέχον συμβάν και να παραμελήσουν τις επιρροές που θα μπορούσαν να αυξήσουν πιθανότητα.

Συν-συγγραφέας από την Tara MacIsaac, δημοσιογράφος για τους Epoch Times και συντάκτης του τμήματος Beyond Science. Διερευνά τα νέα σύνορα της επιστήμης, ερευνώντας ιδέες που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην αποκάλυψη των μυστηρίων του θαυμάσιου κόσμου μας.