Οι άνθρωποι βλέπουν πλέον τα πρόσωπα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ως πιο αληθινά από τα ανθρώπινα

Όλα συμπεριλαμβάνονται- τα δημιουργημένα πρόσωπα έχουν γίνει δυσδιάκριτα από τα ανθρώπινα και μπορούν να γίνουν αντιληπτά ως ακόμη περισσότερα αξιόπιστος παρά τα πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα. Νέος έρευνα διαπιστώνει ότι τα πρόσωπα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φαίνονται πιο αληθινά από τα πραγματικά ανθρώπινα — ένα φαινόμενο που αναφέρουν οι ερευνητές αποκαλούν "AI υπερρεαλισμό". Ακόμη και οι καλύτερες επιδόσεις στη μελέτη τους ήταν ακριβείς στην ανίχνευση τεχνητής νοημοσύνης μόνο στο 80% των περιπτώσεων χρόνος.

Δημιουργημένο από AI ή πραγματικό ανθρώπινο πρόσωπο;

Τα πρόσωπα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον ευρέως διαθέσιμα, συμπεριλαμβανομένου του ιστότοπου αυτό το άτομο-δεν-υπάρχει. Μπορείτε να δοκιμάσετε να δοκιμάσετε τις δικές σας δεξιότητες ανίχνευσης προσώπου AI στο Ποιο πρόσωπο είναι πραγματικό ιστοσελίδα. Παλαιότερα υπήρχαν περισσότερα δώρα για εικόνες που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων παραμορφώσεων στο φόντο ή ζητημάτων συμμετρίας με γυαλιά ή σκουλαρίκια, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον προχωρήσει σε σημείο που τα πρόσωπα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά δεν διακρίνονται από πραγματικές.

Αυτές οι όψεις δημιουργούνται με τη χρήση δικτύων παραγωγής αντιπάλων (GAN), στα οποία υπάρχουν δύο νευρικός τα δίκτυα ανταγωνίζονται μεταξύ τους, γεννήτρια και διακριτικό. Η γεννήτρια δημιουργεί μια εικόνα ενός φανταστικού ατόμου, ενώ ο διαχωριστής μαθαίνει να ξεχωρίζει το συνθετικό πρόσωπο από τα πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα. Κατά τη διάρκεια πολλών επαναλήψεων, η γεννήτρια μαθαίνει όλο και περισσότερο να δημιουργεί πιο ρεαλιστικά πρόσωπα έως ότου ο χρήστης δεν μπορεί να το ξεχωρίσει από τα πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα.

AI Υπερρεαλισμός

Μερικά πρόσωπα τεχνητής νοημοσύνης ήταν πιο πιθανό να γίνουν αντιληπτά ως ανθρώπινα παρά αληθινά ανθρώπινα πρόσωπα, ένα φαινόμενο που οι ερευνητές περιγράφουν ως «Υπερρεαλισμός AI». Τα πρόσωπα είναι πιο πιθανό να κριθούν ως ανθρώπινα (ακόμα και αν έχουν δημιουργηθεί από AI) όταν γίνονται αντιληπτά ότι είναι:

• πιο αναλογικό
• ζωντανή στα μάτια
• οικείος
• λιγότερο αξιομνημόνευτο
• συμμετρικός
• ελκυστικός
• λεία επιδερμίδα

Τα πρόσωπα της τεχνητής νοημοσύνης που γίνονται αντιληπτά ως πιο μέτρια, λιγότερο διακριτικά, λιγότερο αξιομνημόνευτα και πιο ελκυστικά και οικεία είναι πιο πιθανό να θεωρηθούν ανθρώπινα.

Προκατάληψη στα μοντέλα γενιάς προσώπου AI

Γενιά προσώπου μοντέλα είναι γνωστό ότι περιέχουν προκατάληψη που μπορεί να υποεκπροσωπεί τις μειονότητες· αυτό προκύπτει από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους. Η μελέτη διαπίστωσε ότι τα λευκά πρόσωπα που συνθέτουν AI είναι ιδιαίτερα ικανά να περάσουν ως αληθινά, ακόμη και σε σύγκριση με πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα. Αυτό είναι πιθανότατα αποτέλεσμα της μεροληψίας στο μοντέλο δημιουργίας προσώπου AI που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη. Η γεννήτρια εικόνας StyleGAN2 της Nvidia είναι ένας αλγόριθμος που κυκλοφόρησε το 2020 και έχει εκπαιδευτεί κυρίως σε λευκά άτομα—69% λευκά και 31% σε όλες τις άλλες φυλές μαζί. Αυτή η προκατάληψη πιθανότατα οδήγησε στο να εμφανίζονται τα λευκά πρόσωπα τεχνητής νοημοσύνης πιο μέτρια από άλλα, με αποτέλεσμα να θεωρούνται ιδιαίτερα ρεαλιστικά και ανθρώπινα. Η έρευνα για τα ενημερωμένα μοντέλα δημιουργίας προσώπου AI θα είναι σημαντική. Επίσης, αυτή η προκατάληψη έχει σημαντικές επιπτώσεις σε περιπτώσεις όπου τα μοντέλα δημιουργίας προσώπου χρησιμοποιούνται στην επιβολή του νόμου ή στην ιατρική.

Το παράδοξο των σφαλμάτων και της αυτοπεποίθησης ανίχνευσης AI

Όχι μόνο οι άνθρωποι αδυνατούν όλο και περισσότερο να διακρίνουν την τεχνητή νοημοσύνη από τα πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα, αλλά και οι άνθρωποι που έκαναν τα περισσότερα λάθη ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης ήταν παραδόξως οι πιο σίγουροι. Με άλλα λόγια, οι άνθρωποι που ήταν λιγότερο ικανοί να ανιχνεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη ήταν οι πιο πεπεισμένοι ότι είχαν δίκιο. Αυτό το φαινόμενο είναι γνωστό ως το Φαινόμενο Ντάνινγκ-Κρούγκερ, μια γνωστική προκατάληψη στην οποία τα άτομα που είναι λιγότερο ικανά υπερεκτιμούν τις ικανότητές τους.

Η υπερβολική εμπιστοσύνη στις ικανότητές μας να ανιχνεύουμε την τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ένα σοβαρό ζήτημα ψυχολογικής ευπάθειας στον υπερρεαλισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Άτομα που είναι πιο ευάλωτα σε προκλήσεις όπως το ψάρεμα με τεχνητή νοημοσύνη από ένα δόλιο προφίλ που δημιουργείται από AI θα έχουν τις λιγότερες πιθανότητες να αναρωτηθούν αν μπορεί να κάνουν λάθος πιστεύοντας ότι έχουν να κάνουν με ένα πραγματικό ο άνθρωπος.

Το AI Education ως πιθανή απάντηση

Αλγόριθμοι ανίχνευσης AI ή ανθρώπινη τεχνητή νοημοσύνη συνεργασία θα είναι πιο αποτελεσματικό από την ανθρώπινη αντίληψη και μόνο για την ακριβή αναγνώριση της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπινων προσώπων. Εν τω μεταξύ, ένα από τα πιο αποτελεσματικά αντίδοτα στην πιθανή κακή χρήση συνθετικών μέσων όπως τα πρόσωπα που δημιουργούνται από AI είναι εκπαιδευτικό άνθρωποι σχετικά με τις πραγματικότητες και τις προκαταλήψεις που είναι ενσωματωμένες σε αυτήν την τεχνολογία καθώς και τη δική μας περιορισμένη ικανότητα να διακρίνουμε το συνθετικό από το πραγματικό μεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ. Η υπερβολική αυτοπεποίθηση θα είναι δυστυχώς εμπόδιο για κάποιους. Στην εποχή του υπερρεαλισμού της τεχνητής νοημοσύνης, μια υγιής δόση ταπεινότητας και η αναγνώριση των περιορισμών μας ως άνθρωποι είναι τόσο απαραίτητη όσο και προστατευτική.

Marlynn Wei, MD 2023 © Πνευματικά δικαιώματα. Ολα τα δικαιώματα διατηρούνται.